谷歌逆天展示Zip-NeRF:实现高质量三维场景快速低成本重建,加速VR和元宇宙落地

资讯10个月前更新 花花
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近期,研究人员在名为"Zip-NeRF"的项目中取得了惊人的突破。他们成功地将抗混叠的NeRF(神经辐射场)与基于网格的快速训练方法相结合,实现了令人瞩目的成果。这项技术能够以类似无人机航拍的方式,精确还原家庭场景的各个细节。

谷歌逆天展示Zip-NeRF:实现高质量三维场景快速低成本重建,加速VR和元宇宙落地

还原家庭场景1

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家庭场景2

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家庭场景3

NeRF是一种基于神经网络的模型,通过训练来模拟三维场景的体积表示,从而生成逼真的多视角图像。在视图合成、媒体生成、机器人和计算摄影等领域,NeRF展现了强大的应用潜力。

谷歌逆天展示Zip-NeRF:实现高质量三维场景快速低成本重建,加速VR和元宇宙落地

多视角图像

 

Zip-NeRF 模型结合了 scale-aware 的抗混叠 NeRF 和快速基于网格的 NeRF 训练,以解决神经辐射场训练中的混叠问题。与以前的技术相比,Zip-NeRF 的错误率降低 8%-76%,训练速度提高 22 倍。

这项技术有望在 VR 领域得到应用,比如参观线上博物馆、线上看房。

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总的来说,Zip-NeRF的研究成果为三维场景重建技术带来了巨大的进步。它不仅提高了重建质量和训练速度,还拓展了应用领域,为各行各业带来了新的机遇和挑战。随着技术的不断发展和创新,我们可以期待Zip-NeRF在未来的进一步突破和应用中发挥更大的作用。

以下是论文地址,想了解详细技术细节的小伙伴,可以去查看哦

论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2304.06706.pdf

项目地址:
https://jonbarron.info/zipnerf/

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