Deepfacelab(AI 换脸)下载与安装

Deepfacelab(AI 换脸)下载与安装最新版

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更新日期:2023年9月5日分类标签:语言:中文平台:

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AI 换脸越来越火,换脸的视频到处都是,那种还是那种的都有。换脸软件也有好几个,而我用的 Deepfacelab 就是一种基于深度学习的软件,它可以把视频中的脸替换成你想要的脸。想想就很爽吧,但是这种对电脑的硬件依赖比较大,如显卡。而最近显卡价格的波动比较大,主要买不起,所以就拿游戏笔记本(GTX1060)做一个简单的样例。

AI 换脸就是采用生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )的人工智能算法,第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论,在这里不再深入探究,大家有兴趣可以去了解。

入门教程:https://deepfaker.xyz/
提问,进阶,资源:https://www.deepfaker.xyz/?p=2050

一定要注意软件版本,不同版本会有差异!

简介

Deepfakes是一种利用机器学习中的深度学习实现深度视频换脸的技术。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而DeepFaceLab是众多软件中,安装最简单,使用最方便,更新最快的一款软件。

硬件

换脸软件出来也好几年了,但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡,想要轻松点,就必须要一张好显卡(今年搞一张好显卡不容易)。 显卡主要分N卡(英伟达)和A卡(AMD),一般来说是推荐N卡,N卡的支持会更好,使用场景更广泛。 在DeepFaceLab的历史版本中,曾经有支持A卡的opencl版本,中途放弃了对A卡的支持,2021终于有了支持A卡的DirectX12版本。总的来说,买一张中上水平的N卡,肯定可以玩,如果是A卡就需要确认支持DirectX12。

常见的N卡有10系列,20系列,30系列。还有丽台,泰坦,特斯拉,安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因为显存大,对于跑模型有优势,性价比较高。所有60结尾的卡,都是性价比比较高,功耗比较低,显存还可以。而50结尾的卡么….。如果你只在乎性能,那么可以上目前最强的游戏卡RTX3090,指导价一万出头,市场价可能两万多。除了3090,上一代的2080ti,和上上代的1080ti 也是一个不错的选择,这两张卡显存比较给力,速度也比较快,提取头像比3000系列还有优势。

除了显卡之外,其实CPU最好也跟上。显卡特别快,处理器跟不上,整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下,电源供电一定要有保障。电源不够的话,烧卡不至于,但是可能会重启,不稳定。

关于硬盘,使用普通HDD完全没有问题,用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载,写入的时候,还有大量素材图片拷贝,黏贴,删除的时候。

总而言之,想要玩基于深度学习的软件,都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。

除了使用本地显卡之外,也可以在云平台租用显卡,这种平台很多,比如阿里云,腾讯云,百度云,滴滴云,矩池云。这种方式好处是随时随地都可以用,不用关心散热和噪音,不用管电费,也不用本地挂机。一启动就可以让它自己修炼去,时间到了我们去摘果子就好了。通过远程桌面可以像本地电脑一样操作,非常便捷。唯一的缺点就是“贵” ,没有任何残值可言。

在云端方案中google推出的Colab是极具性价比的一种方案。首选,免费用户也可以使用,只是分配到的设备比较差,一般是k80。其次,会员很便宜,9.9刀就能用上V100,P100。现在好像推出了更贵套餐。缺点是需要科学上网,需要了解脚本,脚本有执行时长限制,需要有一台电脑挂机。 这种方案是基于浏览器的,所以理论上任何有浏览器的设备都可以使用,但是还是推荐用电脑。

软件

软件方面,DeepFaceLab相比之前的一些换脸软件,最大的优势就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab,千万不要去装什么CUDA,CUDN,除非你知道自己在干什么。

软件方面主要是注意版本的问题。

DeepFaceLab最早的版本可以追溯到2018年,目前比较推荐的是2020年8月份的版本,以及2021年8月份的版本。选择版本需要注意几个点。

  • A卡还是N卡? A卡只能用2019年opencl版和2021的DirectX12版。

  • RTX3000系列么?3000系列推荐最新的版本,20系列和更早的卡推荐20200802版本。

  • AMP模型和DeepFaceLive 需要使用最新版20210801,老版本没有导出模型的功能

目前发布的软件中,往往都包含三个版本,每个版本都针对不同的设备。

  • RTX2080ti:针对2080ti以及以下版本

  • RTX3000:针对3000系列显卡

  • DirectX12:针对支持DirectX12

需要注意的是,2080ti版肯定不能用在30系列显卡上,而rtx3000可以支持老显卡。DirectX12并不针对A卡或者N卡,而是针对支持DirectX12的显卡设备。言下之意不支持DirectX12的显卡,不管你姓黄还是姓苏,都没用。大部分新卡都支持!

系统

从大的的范畴来说,除了MacOS支持不好之外,window和linux全部可以使用。

敢用Linux的反正的自己都有几把刷子,可以自己去研究。想要省点时间的可以参考我在deepfaker.xyz上面写的文章,阿里云,滴滴云,矩池云我都专门写过非常详细的文章,虽然版本升级了,但是依旧是那些套路。

Window方面,主要是支持win10和win7。但是随着30系列新显卡的推出,WIN7不推荐了。使用30系列显卡的朋友需确保三件事情:

  • 操作系统版本Win10 20h2+

  • 驱动去官方下载更新到最新

  • 启用操作系统的GPU加速计划

驱动不够新,提取这一步就过不了。

系统不够新,没有GPU加速选项

没有GPU加速选项,可能导致训练卡死。

新版驱动似乎对GPU加速没有要求,但是保险起见,还是先把上面几点做好。

最后提示一下,XP和32位系统请自觉回避。

驱动

DeepFaceLab唯一的依赖就是驱动。驱动最大的问题就是不够新,因为DFL一直在更新,往往都是针对最新的版本。所以驱动一定要跟上。用鲁大师和驱动精灵的需要注意一下,这些第三方软件安装的驱动有可能不是最新的,会出现问题。

1.安装驱动

显卡驱动是DeepFaceLab唯一的依赖,也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件,当然显存太低也有可能运行不了。

2.获取换脸软件

点击上方下载按钮即可下载

3. 解压测试

DeepFaceLab 早期版本为RAR的压缩包,新版本变成了7z的EXE文件。

双击文件图片即可选择解压路径,选择路径后点击解压即可。

Deepfacelab(AI 换脸)下载与安装

文件解压后目录里结构大概如上。

__internal 为代码和环境目录,无需关心。

workspace  为项目目录,用来放置换脸的图片和视频。

除此之外会有很多以数字开头的批处理文件。这些数字从1)~8),分别代表换脸的八个步骤。

为了测试软件安装是否正确,可以先尝试点击 1,2,4

1)clear workspace 效果如下,出现Done,press any key to continue 证明正常结束了。

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2)extract PNG from video data_src   效果如下,出现Done证明正常结束了

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4)data_src extract faces DLIB  all GPU debug  效果如下,出现Done证明正常结束了

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以上三个步骤都出现,证明你的软件已经安装成功了。可以开始使用了。

此时你可以查看软件目录下的\workspace\data_src\目录,里面会有很多人脸图片。

换脸的八个步骤主要可以分为四个阶段,把视频转换成图片,提取脸部,训练换脸模型,人脸替换,导出MP4视频

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