AI绘画新突破:图层分离技术惊艳亮相,超越传统抠图引发热议

资讯3周前发布 万万
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       随着AI绘画技术的飞速发展,我们见证了无数令人惊叹的突破。从ControlNet到LayerDiffusion,这些技术不仅推动了AI绘画领域的进步,更在图像处理方面实现了新的飞跃。

     “绝不是简单的抠图。”
      ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——
      给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
      例如来一句:
      头发凌乱的女性,在卧室里。Woman with messy hair, in the bedroom.

AI绘画新突破:图层分离技术惊艳亮相,超越传统抠图引发热议

      可以看到,AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开

      而且把人物PNG图像放大细看,发丝那叫一个根根分明。

      ControlNet技术的出现,解决了AI绘画中用户难以控制生成图像的问题。通过提前输入画面的构图、姿势等深度信息,用户无需频繁使用关键词进行碰运气式的操作,从而大大提高了生成图像的质量和可控性。这一技术的突破为AI绘画领域的发展奠定了坚实的基础。

AI绘画新突破:图层分离技术惊艳亮相,超越传统抠图引发热议

       而近期推出的LayerDiffusion技术,则是在ControlNet的基础上实现了更进一步的突破。它不仅能够生成单个或多个透明图层,实现图像分图层的功能,更超越了传统的抠图技术,为作图或抠图人员提供了梦寐以求的理想工具。

AI绘画新突破:图层分离技术惊艳亮相,超越传统抠图引发热议

        LayerDiffusion技术背后的原理是大型预训练的潜在扩散模型。通过深度学习模型对图像进行精细分析,该技术能够识别出图像中不同层次的物体和背景,并将它们分别绘制在不同的图层上。相较于传统的基于颜色、纹理等特征的抠图方法,LayerDiffusion在处理边缘细节和半透明效果时表现更为出色,生成的图像更加逼真自然。

AI绘画新突破:图层分离技术惊艳亮相,超越传统抠图引发热议

        这一技术的出现,不仅解决了传统抠图技术中的边缘不清晰、细节丢失等问题,更在图像处理领域开启了新的篇章。LayerDiffusion技术不仅支持生成透明的图片元素,还能在已有图片上生成与环境融合的透明内容,为图像处理带来了更多的可能性。

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       目前,尽管LayerDiffusion技术仍处于研究和商业化阶段,但其模型和部分代码已经开源,吸引了大量关注与讨论。人们期待看到更多类似的创新技术问世,以进一步提升图像处理的水平和效率。

       除了在图像处理领域,LayerDiffusion技术还有望在其他领域发挥重要作用,如动画制作、游戏开发、虚拟现实等。这些领域同样需要高精度、高效率的图像处理能力,而LayerDiffusion技术的出现无疑为它们提供了新的解决方案。

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      我们期待这些技术能够继续发展完善,为我们的生活带来更多惊喜与便利。

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